这篇文章将解释预期得分和预期加分的概念。在以后的文章中,当我提到这些数据时,我会链接到这里。

足球是一项战略和决策的运动。但在我们能够比较各种选择的潜在风险和回报之前,我们需要能够正确衡量可能结果的价值。

一场足球比赛的价值传统上是以获得的码数来衡量的。不幸的是,码数是有缺陷的,因为不是所有码数都是相等的。例如,在第3次进攻和第3次进攻时4码比第3次和第8次进攻时4码更有价值。任何衡量成功的标准都必须考虑到下坡路和距离的情况。

战场位置也是一个重要的考虑因素。在球门线附近获得的码数比在中场获得的码数更难获得,也更有价值。在自己的球门线附近迷失方向的代价也会更高。

我们可以通过建立等值点来衡量情境的价值,进而衡量游戏的结果。为了做到这一点,我们可以从回顾最近的NFL历史开始,回顾所有比赛的“下一分得分”。例如,如果我们从进攻的20码线上看所有的1分和10分,进攻的球队会比对手得分更多一点。如果我们把进攻方和进攻方的“下一个得分”相加,无论是当前的开球还是后续的开球,我们就可以估算出在任何足球情况下进攻方可以获得的网分优势。对于第一次和第10次进攻,在进攻方20分的情况下,净得分是+0.4,而在对手20分的情况下,净得分是+4.0。这些净点值称为期望点(EP),每一个下距离场的位置情况都有一个相应的EP值。

假设进攻有1号和10号在中场。这种情况值+2.0 EP。一个5码的增益将建立第2和5从45,对应+2.1 EP。因此,在这种特殊情况下,5码的增益代表了EP +0.1的增益。这种增益被称为预期积分增加(EPA)。同样的,如果在中场第一次进攻中输掉5码,将会创造出第二次进攻和15次进攻。这种情况相当于+1.2 EP,即-0.8 EPA。

我们可以用同样的方式来衡量失误。假设在第2号和第5号,在对手45分的位置,防守队员失球了。第2张和第5张价值+2.2 EP,但现在对手拥有第1张和10张自己的45张,价值+2.1 EP。比赛结果为原始进攻负2.1 EP,净损失负4.3 EP。平均来说,在这种情况下,一个失误意味着净预期损失4分多一点。

为了更好地应用于大多数类型的分析,我们需要线性地衡量成功。在这种情况下,这意味着+2 EP是+1 EP的两倍,+4 EP是+2 EP的两倍,以此类推。我们在分析决策时需要线性。例如,你宁愿有100%的机会+3 EP,还是你宁愿有60%的机会+6 EP, 40%的机会0 EP?为了明确地回答这个问题,每一个网点的优势必须是同样有价值的团队。

但是有一个问题。我们都知道在比赛结束时领先1分和领先50分一样好。并不是所有的分数都一样有价值。领先的球队会牺牲分数优势来换取场外的比赛时间,这最终帮助他们赢得比赛。

为了缓解这个问题,每个下距离位置的基线EP值必须基于真实的游戏情况创建,此时分数是同等重要的,时间还不是一个因素。因此,基线EP值只基于得分在10分以内以及第一节和第三节的游戏情况。这就消除了“垃圾时间”和其他扭曲现象。

EP和EPA有各种各样的应用。我们可以使用EP来测量和比较不同情况下的运行和通过的相对值。我们可以对个人和团队的EPA数据进行汇总,从而得到比传统数据更准确的评估。也许EP最有用的应用是对第四次决策的分析,这意味着团队应该更经常地采取行动。

关于EP值第一个向下的例子,请参见下面的图表。第二次和第三次进攻,看这篇文章