来自今年的MIT Sloan体育分析会议的一个大教训是,体育分析现已完全从其博客队的阶段阶段增长,现在是大企业。主要的全球咨询公司为亿美元的预算联邦机构做出大部分工作的咨询公司正在向团队和联盟提供他们的服务。该领域的大部分增长都是在球员跟踪中,无论是在生理测量和游戏期间数字化球员位置信息。

我毫无疑问,这两种方法都可以提供团队的见解和福利,但它仍然可以看到这些福利的程度以及如何让他们成为昂贵和困难。我理解有人会有雪崩,它需要大而昂贵的努力来获得以上传统方法提供的边际益处。

这就是为什么我仍然相信,足球中最直接,最明显和最可行的分析方法是游戏中的决策支持。

通过直接我的意思是,分析的好处立即引领最重要的事情。更好的生理数据可能导致更健康的运动员,然后将导致赢得胜利。但它是Myky我们可以使玩家的更健康以及改进可能意味着对团队的胜利。

通过可论证的我的意思是分析可以直接量化并验证其自己的影响。当教练面临两位替代品和传统选择提供.05胜率概率低于分析建议的选择,我们可以通过对游戏产生影响的分析来学会分析。

通过可操作的我的意思是,分析不存在它的缘故。通过分析直接通知,有一个高赌注决定。简而言之,它很重要。

也许是游戏战略分析最重要的方面是,到目前为止,这是增加团队胜利的最具成本效益的方式。

考虑最佳表演所有赛季的所有赛季。最后几乎是Demarco Murray,Lesean Jackson(两次),Marshawn Lynch,Maurice Jones-Drew和Adrian Peterson。这些顶级跑步者在所有Pro Seasons期间每场比赛每场比赛增加0.08次赢得概率(WPA)。换句话说,如果平均团队为其团队添加了这样的RB,那么知道他将是联盟中最好的那个季节,这意味着他们预期的胜率从.500到.580。

rb. WPA / G.
d.murray 0.08
L.Bell 0.13
l.mccoy. 0.14
J.Charles. 0.05
A.Peterson 0.08
M.Lynch. 0.05
l.mccoy. 0.02
M.Jones-Drew 0.00
平均 0.07


比较,以有效的游戏中的分析策略进行比较。你可以给我任何游戏(从一开始就没有井喷),我可以很容易地找到挥霍胜利概率,这可能已经通过更好的决定,参加时钟管理,播放选择,两点转换,unside踢出来节省,教练的重播挑战,当然还有第四个下降。

现在有多少钱将保证All-Pro级别运行返回命令?肯定是每年100万美元的东西。我想我可以安全地为大多数分析师发言,并说我们很乐意只需要一半。开玩笑......我会拿到10个。

说真的,我相信这正是这种分析对于任何选择接受它的团队的价值所在。而在现实中,一个好的分析程序只需要花费这一数额的一小部分,而且它不会对上限产生任何影响。