该工具旨在帮助决策者更好地评估NFL起草市场。具体而言,它估计每个潜在客户的概率将在每个选择号码上都有。估计基于基于历史准确历史的个人专家的共识播放器排名和预测,基于贝叶斯推理模型。有关模型如何工作的详细信息,请参阅这些写入:

- 满满的目的和能力的描述模型 - 对...的讨论贝叶斯推论的理论基础适用于造型草案 - 更多细节具体方法如果你想直接跳到结果,他们来了。但我建议进一步阅读一下,了解你会发现什么。该接口包括一个潜在客户列表和两个主要图表。选择潜在客户可以展示他可能会被采取的概率。您可以通过整体排名或位置过滤选择列表。顶部图表绘制所选潜在客户的概率将在每个选择#中拍摄。我认为这个图表很酷,因为它说明了贝叶斯推理过程。您实际上可以看到模型“学习”,因为它通过添加每个新投影来改制其估算。在专家之间存在坚定的共识,概率分布高大,狭窄,表明高信心。当有分歧时,分配低宽,表明低信心。 The lower chart is the bottom line. It's the take-away. It depicts the cumulative probability that the selected prospect will remain available at each pick #. For example, currently there's an 82% chance safety HaHa Clinton-Nix is available at the #8 pick but only a 26% chance he's available at #14. A team with an eye on a specific player could use this information in deciding whether to trade up or down, and in understanding how far they'd need to trade.

将光标悬停在图表中的一个条形图中提供了一些其他背景,包括哪些团队提供该团队以及该团队的主要需求(根据nfl.com.)。右上方的盒子给你玩家的威力 - 学校,位置,身高,重量。还列出了用作模型的输入的专家投影。目前这些包括Kiper(ESPN),McShay(Scouts,Inc。),Pat Kirwan(CBS Sports),Daniel Jeremiah(Firight Team Scout,NFL网络)和Bucky Brooks(NFL网络)。专家被选为他们的声誉,历史准确性和独立性 - 即他们并非所有的鹦鹉都同行。不是每个前景都有每个专家的预测。链接到工具