该工具旨在帮助决策者更好地评估NFL选秀市场。具体来说,它估计了每个潜在客户在每个选择数字上可用的概率。这些估计是基于贝叶斯推理模型的,该模型基于共识玩家排名和个人专家的预测。关于模型如何工作的详细信息,请参阅以下的评论:

——一个完整的目的和能力的描述模型的一个讨论贝叶斯推理的理论基础适用于草案建模-更多的细节特定的方法如果你想直接说出结果,他们在这里。但我建议你再读一遍,了解一下你会发现什么。该界面由一个前景列表和两个主要图表组成。选择一个潜在客户显示了他可能被选中的概率。您可以通过整体排名或位置来过滤选择列表。上面的图表描绘了每个选择#中被选中的前景被选中的概率。我认为这个图表很酷,因为它说明了贝叶斯推理过程。实际上,你可以看到模型“学习”,因为它通过添加每一个新的投影来改进它的估计。在专家一致同意的情况下,概率分布又高又窄,表明可信度很高。当有分歧时,分布是低的和广泛的,表明低信心。 The lower chart is the bottom line. It's the take-away. It depicts the cumulative probability that the selected prospect will remain available at each pick #. For example, currently there's an 82% chance safety HaHa Clinton-Nix is available at the #8 pick but only a 26% chance he's available at #14. A team with an eye on a specific player could use this information in deciding whether to trade up or down, and in understanding how far they'd need to trade.

将光标悬停在图表上的一个条形图上可以提供一些额外的上下文,包括哪个团队拥有该选择和该团队的主要需求(根据nfl.com)。右上角的方框显示了球员的生命体征——学校、位置、身高、体重。还列出了作为模型输入的专家预测。目前这些人包括Kiper (ESPN)、McShay (Scouts, Inc.)、Pat Kirwan(CBS Sports)、Daniel Jeremiah (NFL Network前球队球探)和Bucky Brooks (NFL Network)。专家们的选择依据是他们的声誉、历史准确性和独立性——也就是说,他们不会都鹦鹉学舌。并非每位专家都对每一种前景做出了预测。链接到工具